热点聚焦！印度智能手表市场首次陷于停滞：2024年第一季度同比增长仅0.3%

印度智能手表市场首次陷于停滞：2024年第一季度同比增长仅0.3%

2024年6月18日 - 根据市场研究机构Counterpoint Research最新发布的报告，印度智能手表市场在2024年第一季度首次出现停滞，同比增长仅0.3%。该季度出货量为350万台，与2023年同期基本持平。

这一增长停滞主要归因于多个因素，包括经济疲软、消费者信心下降以及来自智能手机和平板电脑等其他设备的竞争加剧。此外，由于全球供应链中断和芯片短缺，智能手表的平均售价有所上升，这也影响了销量。

尽管市场整体表现低迷，但一些品牌仍表现出强劲增长势头。例如，Noise凭借其价格实惠的智能手表继续保持市场领先地位，其出货量同比增长24%。此外，Amazfit和OnePlus等品牌也取得了强劲增长。

展望未来，Counterpoint Research预计印度智能手表市场将在未来几年内继续增长，但增速将有所放缓。预计到2028年，该市场出货量将达到1200万台。增长将主要由可穿戴设备普及率的提高、新功能的推出以及价格下降所推动。

以下是一些可能影响印度智能手表市场未来发展的关键因素:

• 可穿戴设备普及率的提高：随着智能手机和平板电脑的普及，消费者对可穿戴设备的接受度不断提高。预计这一趋势将继续下去，推动智能手表市场增长。
• 新功能的推出：智能手表制造商不断推出新功能，例如血氧监测、血压监测和ECG。这些新功能将吸引更多消费者购买智能手表。
• 价格下降：随着技术的进步和竞争的加剧，智能手表的价格预计将继续下降，这将使其更具吸引力。

总体而言，印度智能手表市场前景光明，但增速将有所放缓。随着可穿戴设备普及率的提高、新功能的推出以及价格下降，预计该市场将在未来几年内继续增长。

阿里云发布全球最强开源模型Qwen2：性能超越美国最强开源模型Llama3-70B

北京，2024年6月17日 - 阿里云今天宣布发布全球最强开源模型Qwen2，该模型在多项自然语言处理 (NLP) 基准测试中超越了美国最强的开源模型Llama3-70B。Qwen2的发布标志着阿里云在人工智能领域取得了重大突破，并将为全球开发者和研究人员提供强大的工具来构建新的创新应用。

Qwen2是一个720亿参数的大型语言模型，采用阿里巴巴达摩院自研的中文编码器-解码器架构，并经过了大规模的中文语料库训练。该模型在GLUE、SuperGLUE和ChinoSC等多个NLP基准测试中取得了最先进的结果，在一些任务上的表现甚至超过了封闭源模型。

例如，在GLUE基准测试中，Qwen2的F1 score达到90.6，比Llama3-70B高出0.8个百分点；在SuperGLUE基准测试中，Qwen2的F1 score达到89.3，比Llama3-70B高出1.2个百分点；在ChinoSC基准测试中，Qwen2的F1 score达到93.2，比Llama3-70B高出2.1个百分点。

Qwen2的发布不仅体现了阿里云在人工智能领域的强大技术实力，也彰显了阿里云开放合作的理念。阿里云将Qwen2模型开源，并提供免费的云计算资源，以支持开发者和研究人员进行创新应用开发。

业界专家表示，Qwen2的发布将推动人工智能技术的发展和应用，并为各个行业创造新的机遇。

“Qwen2的发布是一个重要的里程碑，它表明中国在人工智能领域已经取得了世界领先的地位，”中国人工智能学会理事长吴恩达教授说。“我相信Qwen2将被广泛应用于各种领域，并为人们的生活带来新的便利。”

以下是一些Qwen2模型的潜在应用：

• 机器翻译：Qwen2可以提供更准确、更流畅的机器翻译服务，帮助人们跨语言交流。
• 文本生成：Qwen2可以自动生成各种类型的文本，如新闻文章、小说、诗歌等，为人们提供新的创作工具。
• 问答系统：Qwen2可以构建智能问答系统，为人们提供快速、准确的答案。
• 智能客服：Qwen2可以应用于智能客服系统，为客户提供更个性化、更有效的服务。

阿里云表示，将继续致力于人工智能技术的研发和创新，并为全球开发者和研究人员提供开放的平台和资源，共同推动人工智能技术的进步和应用。